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      專題欄目:ARVRMR虛擬現實

      十四五強調科技自立自強,科技企業扎牢硬實力正當時

      五中全會于10月26-29日舉行,29日下午全會公報公布,全會聚焦“十四五”規劃(2021-2025年)和2035年遠景目標?!笆奈濉币巹澥俏覈娼ǔ尚】瞪鐣?,開啟現代化新征程的第一個5年規劃。雖然“十四五”規劃綱要文件要在明年兩會期間才會正式發布,但從全會公報已經可以看到主體方向。在百年未有之大變局的國際形勢下,今年“十四五規劃”前所未有地強調了“科技自主創新”以及相關主題,值得科技企業高度關注。

      科技自立自強,十四五重點戰略方向

      我國近年來一直都在強調科技自主創新,比如在今年初就提出了“新基建”發展方向,新型基礎設施不再是以“鐵公基”為主,而是強調5G、AI、大數據、云計算等數字科技驅動的基礎設施,以及通過它們去拉動傳統產業。五中全會再度提出,將要加快發展現代產業體系,推動經濟體系優化升級?!皥猿职寻l展經濟著力點放在實體經濟上,堅定不移建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國,推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,提高經濟質量效益和核心競爭力。要提升產業鏈供應鏈現代化水平,發展戰略性新興產業,加快發展現代服務業,統籌推進基礎設施建設,加快建設交通強國,推進能源革命,加快數字化發展?!?/p>

      可見,發展高科技產業、加速數字化轉型、強化新基建建設,是我國在十四五期間一定會做的事情。同時,本次會議還首次提出“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”,突出創新在現代化建設全局中的核心地位,進一步強調科技自立自強,并明確提出到2035年關鍵核心技術要實現重大突破。這表明,“十四五”期間,科技創新會被提升到一個更高的戰略位置,以改變當前對美國技術依賴性強的被動局面,并成為拉動未來經濟發展的重要力量。

      會議指出“雙循環”是“十四五”的主線:“加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”,強調速度、凸顯緊迫性。公報還提出“形成強大國內市場,構建新發展格局。堅持擴大內需這個戰略基點”,旨在減少對國外的依賴,走自力更生道路。實際上,“雙循環”同樣與“科技自主創新”有密切關系。

      正如我在《如何理解互聯網與內循環的關系?互聯網企業可以做些什么?》一文所言,科技是內循環的壓艙石。構建雙循環體系的關鍵抓手有兩個:一個是消費市場,基于人口優勢形成的超大規模市場,消費市場規模足夠大意味著內循環能夠循環得起來;另一個是科技創新,不只是關系到供給側的質量與自主能力,同時決定著供給與需求的連接效率,讓內循環的循環效率更高,讓供給與需求實現質與量的不斷提升,提高經濟規模、韌性與質量。

      短期看貿易摩擦導致我國在一些關鍵領域存在被“卡脖子”的危機,因此科技自主創新迫在眉睫。長期來看,自主科技創新是國家綜合實力的關鍵組成部分,是經濟高質量增長與可持續發展的前提,在很大程度上決定了社會治理、教育、醫療、軍事等綜合實力,因此再怎么強調科技自主創新都不為過。十四五期間,在國內國際雙循環的新發展格局下,在經濟體系優化升級的需求下,科技自立自強將變得前所未有的重要,這意味著未來五年將是科技公司的重大戰略機遇期。

      科技企業迎來重大戰略機遇期

      科技自主創新成為未來五年的發展風向,對于科技公司來說,意味著多重機遇。

      首先,科技企業強化自主科技提升“硬實力”,路將越走越寬。

      理論上來說,越來越多的公司將會成為科技公司,因為隨著互聯網+、AI產業化、產業互聯網等趨勢,科技正在成為各行各業的基礎能力。不過,跟一般企業只是將科技作為工具不同,科技公司要將科技作為底層能力去布局,特別是底層核心技術。

      越重視自主科技能力的公司路走得越寬,在與不重視底層科技的友商的競爭中呈現出較強的后勁,比如強調技術驅動的百度在AI產業化時代迎來黃金發展期,比如華為在智能手機行業一騎絕塵躋身全球第二,再比如阿里在零售行業一直無人能敵。

      在一眾科技公司中,百度應該是重視自主核心科技的典型。二十多年前從0到1寫代碼做中文搜索,十年前敢為人先布局AI技術,五年前率先進軍無人車,背后的邏輯都是百度將自己作為一家技術驅動的公司。百度戰略布局自主AI技術十年來,遇到不少困難,在AI技術產業低谷期一度被外界看衰,甚至今天為止依然有人不理解百度為什么如此癡迷技術?,F在看來,百度選擇了一條很困難卻很正確的道路。

      百度重視底層技術自主創新的一個例子,就是深度學習平臺飛槳。深度學習平臺是語音識別等AI技術“底層的底層”,被行業視作是“智能時代的操作系統”,有了深度學習平臺,開發者就不再需要從0到1去搭建深度學習系統(實際上對于大多數公司來說,這樣做也不現實),而是可以快速構建AI模型開發AI應用。

      百度戰略布局AI技術,當時已經有一些深度學習開源平臺,雖然不成熟但是也能用。但百度一開始就決定從0到1搭建底層深度學習平臺飛槳,2016年百度飛槳開源,成為我國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。如今飛槳已凝聚超230萬開發者,服務9萬家企業,基于飛槳平臺,開發者一共創建了超過31萬個模型,應用在城市、工業、電力、通信等許許多多關乎國計民生的領域,飛槳讓我國在AI產業化道路上更有底氣。

      在飛槳外,百度還擁有自主研發的AI芯片百度昆侖、知識增強語義理解技術與平臺文心等等自主底層AI技術。前瞻性地布局底層自主技術,讓百度在AI技術上沒有后顧之憂,AI底層技術優勢正在轉化成百度的戰略機遇:

      一方面AI技術優勢已成功轉化到智能搜索、信息流、智能交互、自動駕駛等業務上,確保這些業務的領先性,穩住了搜索等內容分發基本盤同時有了自動駕駛等潛力業務。

      另一方面,AI產業化時代已全面來臨,疫情、5G、新基建等等都在加速AI產業化進程。十四五要“發展戰略性新興產業,加快發展現代服務業,統籌推進基礎設施建設,加快建設交通強國,推進能源革命,加快數字化發展?!盇I產業化將再提速。百度積累多年的AI技術能力正在加速溢出,百度大腦、百度智能云、百度Apollo等平臺正在助力各行各業產業智能化,成為百度新的增長點。在很多科技巨頭都想入局享受AI產業化紅利時,百度基于底層AI技術優勢,早已占領制高點,掌握了智能時代的話語權。下一個五年自主科技創新、實體經濟高質量發展與雙循環格局,都成為百度的戰略機遇。百度守得云開見月明,正是因為堅持做正確而非容易的事情:自主技術創新。

      對此,王海峰此前曾在公共場合表示,人工智能高速發展,已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。這其中,人工智能技術的開源創新起到了很大的作用。一方面,開源創新可以加速技術的創新發展,不斷拓展人類認知邊界和技術邊界;另一方面,所有開發者都可以基于開源開放的成果開發自己的項目、產品及業務,更便捷、高效、安全地推進技術創新與應用。同時,他還談到,百度從十年前布局人工智能開始,即本著開源開放的精神,開放AI核心技術供全社會使用,助力全產業智能化轉型升級。

      其次,科技企業將會具備國際競爭力,與海外巨頭競逐全球化市場。

      我國互聯網行業在經歷前些年的Copy 2 China模式后,近年來正涌現出較多本土創新,如移動支付、共享單車、直播、短視頻等等,不乏有一些模式被海外巨頭借鑒,出現了Copy From China的現象。但是,整體來說創新都停留在商業模式層面,在操作系統、芯片、AI等底層技術上的自主創新相對匱乏——相反,這些正是海外科技巨頭具備的“硬實力”,比如蘋果有A系列芯片,谷歌有Android、亞馬遜有AWS、Facebook有PyTorch等深度學習框架。

      值得注意的是,這些產品在國內也有著龐大的市場。去年IDC發布過一個中國深度學習市場報告,前兩名就是TensorFlow和PyTorch,中國的科技企業在發展AI應用上,對這兩個外國產品有很深的依賴,而第三名就是我前面提到的飛槳。換言之,底層技術、核心技術上實現自主創新,是“走出去”的底氣,因為商業模式的創新,在外市場很難做到不可替代,甚至會面臨被卡脖子的可能。

      目前,飛槳已經是最受歡迎的本土深度學習平臺,也具備自主知識產權,中國的企業在上面開發相關AI應用是沒有后顧之憂的,這也是“新型AI基礎設施”存在的意義。包括百度在內的企業,如果在芯片、深度學習框架上都能做到自給自足,就能實現整個應用鏈條的穩固,就可以具備國際競爭力,在海外市場形成競爭壁壘,甚至不可替代,不用擔心被剔除,可與海外巨頭在全球市場一較高下。

      從這個角度上看,百度等國內的科技企業,可以為國內開發者帶來更多海外市場的競爭優勢,核心科技自主,將是中國科技企業出海的“壓艙石”。

      最后,科技企業可以更好地挖掘存量市場,實現高質量可持續發展。

      如今中國市場人口紅利已經消失,事實上進入存量階段??萍计髽I紛紛瞄準下沉市場、布局線下場景,就體現出科技企業的增長焦慮。實際上,不只是科技行業,各行各業接下來將長期面臨增長難題,要破局需要有新的發展思路。

      一個核心方向就是高質量增長。五中全會指出“推進產業基礎高級化、產業鏈現代化,提高經濟質量效益和核心競爭力?!斌w現出我國各個領域要高質量發展的思路。

      對科技企業乃至各行各業來說,在存量市場挖掘增量的關鍵,一條路是降本增效,這是節流思維,離不開AI等技術應用,傳統行業都在加緊擁抱數字化與智能化轉型,也成為百度們的機會。另一條路是業務創新,這是開源思維,會比節流更重要。

      就拿這次十四五規劃中比較聚焦的能源、工業來說,百度智能云幫助制造業實現了智能質檢,就是用AI算法、深度學習等方式,代替人力來篩選瑕疵零件,相比人眼確實效率更快,成本更低,質檢員從坐在流水線前面變成坐在機器前面,眼睛輕松了很多,在人道主義上也是一個巨大的進步。還有山東電網用了百度智能云的智能巡檢系統,代替人工來巡查線路的隱患,并能第一時間上報,這對于能源安全的幫助也很大。

      還有個比較聚焦的領域是交通行業,原文是這么說的“要統籌推進基礎設施建設,加快建設交通強國?!?,細節上,就是要加快人工智能、大數據等新一代信息技術與交通行業深度融合,自動駕駛、車路協同逐步推廣。做智能交通的企業也很多,像百度Apollo發布了“ACE交通引擎”綜合解決方案,來構建現代化的智能交通體系,這個要和政府深度合作,已在北京、長沙、保定等10余個城市落地。此外,我們已經能在北京、滄州、長沙看到百度Apollo的自動駕駛出租車,這也是少有的、能與外國巨頭并駕齊驅甚至有超越可能的領域。

      而業務創新意味著AI帶來的更多可能性。我們現在經常能在電視直播中看見各種虛擬主播、虛擬主持人,但是這東西通常是大公司、大機構才能玩得起。百度智能云的數字人方案,可以讓更多企業打造自己的虛擬管家、虛擬客服,像浦發銀行的數字人就已經上崗了,而且這并不是傳統意義上的“樣子貨”,在語言與知識等技術的幫助下,這些虛擬管家可以幫助用戶去解決問題、辦理業務,這就是在AI新型基礎設施上發展起來的新業態。

      所以,商業模式的創新固然重要,但最重要的是底層技術、平臺能力的創新,這對于革新產業鏈、提高經濟質量是非常關鍵的。

      百度在搜索引擎外做信息流開拓出百度App的“第二增長曲線”,是因為有底層AI技術優勢;蘋果推出FaceID刷新手機解鎖體驗被行業跟進,看似只是產品功能創新,實際上卻是AI芯片、傳感器、生物識別等等底層技術的加持;手機淘寶新版可以實現千人千面,表面上看是每個App都可以學習的功能,但殊不知底層AI算法才是決定體驗的關鍵。后疫情時代,基于5G、AI、VR/AR、大數據、區塊鏈、云計算等底層新技術,創新會繼續涌現。

      對于企業來說,數字化與智能化是未來發展的關鍵抓手,找數據要效率、靠技術做創新,就可以在存量市場實現高質量增長,不論環境如何變化,都可以收獲內心的寧靜。

      在十四五前,百度、阿里、華為等科技巨頭就已經意識到底層核心科技自主的重要性。如今,隨著“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”成為十四五大方向之一,相信更多科技公司會加入到強化自主科技創新提升硬實力的大軍中,各行各業的企業也將享受到我國自主科技創新的紅利實現高質量增長,下一個五年,讓人十分期待。

      來源:羅超頻道

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