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      專題欄目:ARVRMR虛擬現實

      世外智慧:AI如何加速智能化教學創新

      一家從事伶俐教誨鉆研的企業,非常終本人也從人工智能和機械借鑒服無中獲益匪淺。

      世外伶俐面對的講授搦戰建立于2014年的世外伶俐教誨科技有限公司(如下簡稱“世外伶俐”),是一家特地從事教誨消息化應用鉆研和開辟的互聯網科技公司。

      公司從屬于上海世外教誨團體,該團體辦學曾經跨越25年,旗下領有50多所黌舍、3000多名西席,50000多名門生。

      而世外伶俐開辦的目標,即是為上海世外教誨團體搭建一個數字化的校園領域,涵蓋教誨資源、伶俐經管、黌舍文明、大數據剖析、校園平安、家校聯通等等關聯的應用,同時接入種種硬件終端以及為黌舍開辟關聯的性格化的應用,來知足黌舍多樣化的需要。作為一家高企認定,世外伶俐發憤于成為杰出的伶俐教誨辦理計劃和教誨資源供應商,以伶俐教誨助力造詣每所黌舍、造詣每位門生。經歷贊助黌舍搭建一個互聯互通的伶俐校園的生態圈,世外伶俐可以或許為教誨經管部分、黌舍經管者、先生、門生、家長供應一站式服無。這家企業不不過上海市首批人工智能教誨應用場景的建設供應商,并且在首屆天下人工智能大會上展現了基于人工智能的“白話搦戰”,以及基于VR技術的“來日廚房”英語借鑒項目,備受好評。建立6年以來,世外伶俐固然獲得了使人注視的高速開展,不過也面對著日趨嚴肅的搦戰。上海世外伶俐教誨科技有限公司總司理野外吐露,上海世外教誨團體籠蓋了從幼兒園、小學、初中連續到高中的全學段,并且漫衍在上海、浙江、江蘇、安徽、陜西、??诘榷鄠€地區。因此世外伶俐供應的辦理計劃,一方面既要知足團體統一化經管、統一計劃、統一數據剖析的需要,另一方面又要知足差別黌舍在經管上、講授上的性格化需要。這關于公司來說無疑是一個極為困難的搦戰。選定AWS作為同盟同伴的來由“關于IT體系的需要,咱們把它總結為如許五個方面:統一底子領域的需要、規范化的需要、開放性的需要、數據分享的需要、硬件配備的需要??梢曰蛟S看到關于咱們的IT體系來說,全部架構是非常繁雜的,應用也是非常富厚的?!币巴庀蚺d會科技顯露。野外吐露,在今年年2月以前,世外伶俐的IT架構要緊接納的是本人自建的云計較以及片面阿里云服無,不過跟著交易的高速開展,原IT架構在天真性、康健性和高可用性等方面的不及也漸漸凸顯。

      因而在今年年2月,公司做出了一個龐大的計謀決意——將全部的底子辦法以及服無一切遷徙到亞馬遜云(AWS)?!爸虼俗龀鋈缭S一個計謀決意,緣故在于咱們覺得作為環球出名的云計較服無供應商,AWS是一家非常優質的供應商,而上海世外教誨團體也是一家非常優質的教誨品牌。咱們有望經歷優質教誨+上風的云計較服無,可以或許為咱們的全部教誨需要供應康健的、天真的技術服無,去知足浩繁黌舍接續變更的、富厚的性格化應用需要?!币巴怙@露,“而在浩繁的云計較服無供應商當選定AWS,要緊是由于AWS的三大上風:一是AWS的疾速遷徙和環球拓展才氣;二是AWS的簡化運維和天真擴大才氣;三是AWS的人工智能與機械借鑒服無可以或許完成智能化英語講授?!庇肁WS從新構建IT底層架構從今年年4月連續到今年年8月,世外伶俐與AWS同盟分三期將全部服無一切遷徙到了AWS北京地區。當AWS在寧夏地區搭建數據中間往后,世外伶俐又于今年年11月完成了將50%的服無遷徙到AWS寧夏地區,完成了異地跨地區的應用架構?!霸蹅冇肁WS云服無從新構建了IT底層架構,把AWS北京主站作為主站,AWS寧夏作為備用站,從應用層面、數據層面都完成了跨地區的復制,完成了高可用的辦理計劃,同時還極地面低落了運維的繁雜度和老本,服無品級也較本來有大幅晉升?!币巴庹f明道,“與此同時,咱們還應用到了AWS非常新的包含像K8S的容器化服無,使應用架構加倍天真,老本掌握也加倍雋拔。包含AWS在美國推出的少許非常新的技術和架構,也會在測試勝利后復制到國內來,以包管全部架構的優秀性和天真性?!币巴怙@露,經歷與AWS云服無的同盟,世外伶俐完成了如下三點:一、一站式。經歷一個領域、一個進口、一個賬號、一套版本、統一的認證和服無,世外伶俐完成了伶俐經管、伶俐講授、協同教研、門生發展、西席開展、黌舍平安、概括流派等等消息化的服無,涵蓋了黌舍通常的教、學、評、測、練、管等等各個方面。兩全終端籠蓋。經歷對包含挪動終端、PC、釘釘的全終端籠蓋,世外伶俐得以包管全部用戶都可以或許隨時隨地接入和應用,極地面低落了用戶的應用門檻,晉升了用戶的應用體驗,非常大限制地支撐了校園消息化、常態化的應用需要。

      三、云定制。關于差別黌舍而言,黌舍的詳細需要是非常性格化的,而世外伶俐經歷斬新的IT體系架構,在底層的統一、在規范的統一上完成了應用的性格化,讓差別的應用可以或許在統一個領域上同時接入和應用?!臼劳饬胬贏WS的體系架構顯露圖】AI加快智能化講授立異提及教誨辦學,英語講授連續是此中的重中之重,而這也是世外教誨的一大上風。為了贊助低齡兒童晉升英語白話發音的精確性,進而完成性格化講授,世外伶俐開辟出了“白話通"、“智學通”等智能應用法式,在用戶中大獲好評。針對英語借鑒,世外伶俐開辟了一套基于人工智能的測評體系。經歷這套體系,門生可以或許隨時隨地經歷種種終端登錄到體系舉行自我借鑒,AI也會針對門生的借鑒環境即時供應關聯的測評,并為其推送性格化的借鑒資源。門生還可以或許將本人的借鑒功效公布到領域,享用借鑒社區帶來的踴躍向上的借鑒空氣。在曉得AWS引入了Amazon SageMaker機械借鑒技術往后,世外伶俐也踴躍地與AWS睜開了關聯的測試?!巴V巩斍盀橹?,咱們在AWS領域上曾經有跨越40億條英語講授語音數據。而大批的語音功課搜檢與修正,既給先生帶來了龐大的工作累贅,對門生也非常難做到實時反應?!币巴怙@露,“咱們經歷AWS供應的AI人工智能技術和SageMaker機械借鑒技術,從40億條數據中挑選了大概3萬條數據,由AWS團隊對其舉行了關聯的模子練習和數據考證,進而經歷智能化講授贊助先生大幅低落功課修正的負荷,同時又知足了對門生即時反應、性格化借鑒的訴求,帶來的結果非常喜人?!币巴庀蚺d會科技吐露,世外伶俐當前正在踴躍地與AWS舉行后續同盟的探究和計劃,這也是世外伶俐往后重點研發的偏向。而世外伶俐來日的計劃,是打造一個基于人工智能的借鑒中間?!霸蹅円詾閬砣战陶d非常大的搦戰,或是優質教誨資源的稀有性,以及門生借鑒性格化需要的這一對沖突。這個沖突短期內咱們非常難經歷資源的再建設來辦理。因此咱們覺得人工智能將會是一個非常緊張的焦點的技術。經歷對AWS人工智能與機械借鑒服無的測試,咱們加倍剛強了AI賦能教誨的計謀偏向,將借助AWS完成伶俐教誨的周全晉級?!币巴庹f道。

      來源:科技996

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