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      專題欄目:ARVRMR虛擬現實

      Facebook采用復雜面部追蹤系統,基于AI用更輕量化達更高標準

      對于Facebook Codec Avatars虛擬化身和面部追蹤的研究,在這項的研究中,Facebook選擇了一個比較復雜的面部追蹤技術,從而在VR中呈現出一個惟妙惟肖的虛擬化身,其不論是在面部表情上,還是眼神動作、肢體動作上,都是表現出了較為自然、逼真的效果。

      然而,最開始版本(2018年開始研究)需要132個相機去進行專業化的捕捉,顯然這是一個方案的定型,通過現有技術方案實現一個高的標準。但是這項設備所實現的效果,也會對用戶體驗降低。

      Facebook,于去年的時候就公布了三攝新方案,通過內置兩個攝像頭和一個鼻梁下方捕捉嘴部的攝像頭,這樣看起來,已經是很完美了。

      經常了解Facebook或FRL的朋友可能是知道,Facebook,于近兩年的時間,尤其是人工智能算法上的投入可謂是大幅度的增加了,其算法的加入也是主要解決硬件和算力不足的等等問題。

      最近,Facebook公布了新一版Codec Avatars的研究,該技術是基于AI技術,在用更加輕量化的方案下,從而達到更加高標準的效果。其中,光學捕捉方面幾乎雙眼的眼球追蹤,而嘴部動作則基于麥克風拾取的人聲,也就是雙攝+麥克風+AI技術。

      對于眼球追蹤的用途,它可以準確識別眼球動作從而模擬更真實的眼神和注視效果,而通過麥克風識別你的說話語音來模擬嘴部和面部動作,不過,你可能會質疑它的效果。

      上面就是最終效果。研究人員表示,可能通過音頻的數據來還原其微妙的面部動作。比如,舔嘴唇等動作都可以模擬。然而需要特別注意的是,實現這個效果那么需要比較高品質的麥克風。

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